會上透露，隨著生成式AI的不斷演進，大模型在音視頻等多模態領域的表現，展露了其在產業端應用的巨大潛能。

論壇上，浙江音樂學院教授謝秉元以《人工智能音樂的發展趨勢與應用前景》為主題進行分享。報告主要圍繞目前人工智能在音樂的創作、呈現、教育、推薦、治療等方面應用和帶來新的可能性，探討人工智能音樂的未來發展趨勢以及面臨的問題與挑戰。

論壇舉辦正值2024世界人工智能大會召開期間，“大模型”“AI+賦能”也成為當天熱議的話題。

“近期，各類音樂大模型受到了廣泛的關注，不僅展現了技術的進步，也為音樂創作開辟了新的可能性，是音樂人工智能生成發展的一個重要里程碑。”浙江大學教授博士生導師張克俊，以音樂人工智能生成的背景為切入點，在梳理音樂大模型的通用框架基礎上探討相關平臺的優勢和局限，并結合團隊近期音樂智能的研究案例，展望音樂大模型的未來趨勢。

與會專家認為，人工智能作為發展新質生產力的重要引擎，已成為了音視頻轉型不可或缺的重要力量。

北京理工大學教授、博導錢昆就認為，音頻信號作為一種全新的數字表型，已通過計算機聽覺（Computer Audition, CA）在數字醫學、智慧醫療、生物信息等領域的研究證明其有效性。“我們對音頻信號的合理利用，在面向生理和心理疾病的早期干預上取得一定的治療成效，可利用計算機聽覺從診斷和治療兩個角度進行多角度研究。”

“互聯網+”以及“工業制造4.0”的新背景下，具備通信、網絡與人機交互功能的音樂機器人進入音樂教育、科普教育、藝術表演市場以及娛樂服務等領域，已是大勢所趨。

“隨著智能機器人研發水平的快速提升，以人工的方法和技術讓音樂機器人快速識別光學樂譜和實時樂音，通過音樂情感模型的推理和優化，獲取人類音樂情感的表達模式，主動與用戶完成人機交互的智能作曲與演奏等相關服務，可為情感機器人發展提供新思路。”中國地質大學（武漢）音樂系副教授、碩士研究生導師周莉表示，這類新探索對促進基于多源感知的服務機器人智能化發展，具有重要的研究價值和科學意義。

本次論壇由中國電子音響行業協會專家服務中心、中國電子音響行業協會音樂與技術專委會指導，上海市浦東新區科學技術協會主辦，上海市浦東新區先進音視頻技術協會承辦。

中國電子音響行業協會副秘書長、上海市浦東新區先進音視頻技術協會秘書長張曉亮表示，論壇不僅促進了跨領域、跨行業的交流與合作，更為行業搭建了一個思想碰撞、智慧交融的高端平臺。“浦東音視頻產業實力逐年提升，通過協會多次搭建平臺帶來的品牌效應，推動行業最高規格國際盛會‘中國國際音頻產業大會’永久落戶浦東。通過此次論壇的深入交流與探討，將為音視頻產業激發出更多創新的火花，為技術的發展注入新的活力。”